BUSINESS INTELLIGENCE & BIG DATA

Predice el comportamiento del mercado aplicado al negocio, la analitica y las soluciones tecnológicas de BI & BIG DATA con el objetivo de entender y/o predecir el comportamiento del mercado.

Tu Objetivo

Obtener una visión global de las tecnologías, Big Data y su aplicación al negocio:

  • Desarrollar la capacidad de análisis.

  • Mejorar toma de decisiones corporativas.

  • Aplicación de principales herramientas que se utilizan en un proyecto de BI & BIG DATA.

Tu Resultado

Conseguir aplicar de forma eficaz el análisis de datos y la inteligencia de negocio.

  • Aplicación de tecnologías e inteligencias de negocio a problemas reales de la empresa

  • Extracción de valor de los datos para la empresa.

  • Reorientación óptima de los recursos del negocio.

Modalidad: On line.

Metodología basada en retos de negocio y tutorización activa.

Inicio: 4 convocatorias anuales.

Enero.

Abril.

Junio.

Septiembre.

Metodología: Teórico / Práctica on line.

Clase asíncrona semanal.

Trabajo en equipo aplicando lo visto en el material didáctico.

Dirigir la transformación digital dentro de una empresa.


| METODOLOGÍA |

Project Based Learning

Tendrás un reto de business intelligence y big data que tendrás que resolver, junto a tus compañeros de equipo, con la mentorización de un tutor experto.

¿Preparado?

¿Cómo es tu semana?

PLAN DE ESTUDIOS: OBJETIVOS Y PROGRAMACIÓN

Bloque 1:

Objetivo de Aprendizaje:

Conocer los conceptos básicos de BI.

Contenido del Proyecto Ejecutivo:

Un acercamiento a las principales métricas en los negocios.

Conceptos claves:

Business Intelligence, Data Warehouse, KPIs, Design y Analytics, Reporting.

Bloque 2:

Objetivo de Aprendizaje:

Almacenamiento de los datos y el ecosistema de DW.

Contenido del Proyecto Ejecutivo:

Valoración de la información de una empresa.

Conceptos claves:

BBDD, SQL, Método analítico y estadística descriptiva.

Bloque 3:

Objetivo de Aprendizaje:

Tecnologías para el análisis y Diseño de visualizaciones de BI.

Contenido del Proyecto Ejecutivo:

Taller práctico con tecnologías Open Source.

Conceptos claves:

KPIs mñas relevantes, Reporting, Monitorización.

Bloque 4:

Objetivo de Aprendizaje:

Tecnologías para el análisis y Diseño de visualizaciones de BI II.

Contenido del Proyecto Ejecutivo:

Estructura de los datos y modelado.

Conceptos claves:

ETL, SaaS, Automatización.

Bloque 5:

Objetivo de Aprendizaje:

Dirección y Gestión pasado en BI & Big Data.

Contenido del Proyecto Ejecutivo:

Identificación de las necesidades para la creación del área de BI.

Conceptos claves:

Reporting ad-hoc, Consolidación financiera.

Bloque 6:

Objetivo de Aprendizaje:

Introducción tecnológica.

Contenido del Proyecto Ejecutivo:

Respuesta a las preguntas de negocio concretas bajo la perspectiva del BI & BIG DATA.

Conceptos claves:

Big Data, Cloud Computing, Marketing Automation y transformación digital.

Bloque 7:

Objetivo de Aprendizaje:

Procesamiento de los datos.

Contenido del Proyecto Ejecutivo:

Entendemos los fundamentos de la arquitectura de los datos, almacenamiento y manejo.

Conceptos claves:

Arquitectura de datos, entornos cloud, ERP, CRM.

Bloque 8:

Objetivo de Aprendizaje:

Machine Learning. Inteligencia Artificial.

Contenido del Proyecto Ejecutivo:

Conocemos los algoritmos de machine learning.

Conceptos claves:

Machine Learning. Inteligencia Artificial.

Bloque 9:

Objetivo de Aprendizaje:

Principales tecnologías Open Source del Universo del BIG DATA.

Contenido del Proyecto Ejecutivo:

Se aprenderá a utilizar los diversos lenguajes de programación.

Conceptos claves:

Hadoop, Kafka, Hive, Sqoop, R, Tableau, Qlik.

Bloque 10:

Objetivo de Aprendizaje:

Análisis en tiempo real.

Contenido del Proyecto Ejecutivo:

Aplicación de los conocimientos adquiridos a un caso real.

Conceptos claves:

Forecast, Data Stream.